Chatten Sie mit allen Modellen – auf Basis Ihrer Daten

Wählen Sie pro Chat zwischen Cloud-Modellen, lokalen Modellen und eigenen Endpunkten. Reasoning-Stufen und verständliche Anzeigenamen machen jede Auswahl nachvollziehbar; Ihre Organisation legt fest, welche Modelle freigegeben sind.

Binden Sie einzelne Collections aus Ihrem Wissensspeicher ein – per Direct- oder RAG-Modus. Mehrere Wissensspeicher lassen sich gleichzeitig auswählen, die Auswahl wird pro Unterhaltung gespeichert, und jede Quelle bleibt nachvollziehbar.

Laden Sie Bilder, PDF, DOCX, XLSX, PPTX, CSV, Text, JSON und Code hoch. Dateien werden als Karten an der Unterhaltung angezeigt und bleiben auch nach dem Neuladen erhalten.

Wählen Sie MCP-Tools, Webhook-Tools und Tool-Integrationen direkt im Composer aus. Jede Nutzung lässt sich pro Antwort, für die gesamte Sitzung freigeben oder ablehnen.

Ein Quellenpanel und ein Aktivitätsverlauf zeigen, welche Tools verwendet wurden, welches Modell geantwortet hat und wo Fehler aufgetreten sind – jederzeit einsehbar, nie versteckt.

Antworten erscheinen als Markdown mit Tabellen, Syntax-Highlighting, kopierbaren Codeblöcken und Diagrammen – direkt lesbar, ohne Zusatzwerkzeug.

Ihre Daten werden nicht zum Training verwendet. Eine optionale PII-Maskierung mit sichtbarem Status schützt personenbezogene Daten schon während der Verarbeitung.

Lassen Sie lange Dokumente zusammenfassen, vergleichen und auswerten.

Beantworten Sie Fragen auf Basis Ihres Unternehmenswissens statt allgemeinem Weltwissen.

Erklären Sie komplexe Abläufe verständlich für unterschiedliche Zielgruppen.

Fassen Sie Kennzahlen und Tabellen in lesbare Berichte zusammen.

Erstellen Sie Entwürfe auf Basis vorhandener Vorlagen und Kontextdaten.

Laden Sie XLSX- oder CSV-Dateien hoch und lassen Sie Muster und Auffälligkeiten erkennen.

Lassen Sie Code erklären, Fehler einordnen und Reviews beschleunigen.