Neuigkeiten aus der AI Zentrale

Beim Auswählen einer Datei öffnet sich eine typgerechte Vorschau: HTML/Mini-Apps in einer isolierten Sandbox, PDF mit Seiten-Navigation und Zoom, CSV als durchsuchbare, sortierbare Tabelle, Markdown formatiert oder als Quelltext, sowie Code/Text mit Syntax-Highlighting. Der Download bleibt jederzeit möglich.

Bilder und PDFs werden jetzt korrekt angezeigt (binärsicheres Lesen aus dem Agenten-Container statt Text-Dekodierung). Die Vorschau lässt sich per Maximieren-Schaltfläche auf das ganze Panel vergrößern, und das rechte Dateien-Panel kann per Ziehen an der linken Kante breiter oder schmaler gemacht werden – die gewählte Breite bleibt erhalten.

Der Anzeigename eines Modells ist jetzt frei editierbar – in der Plattform-Verwaltung direkt in der Tabelle, auf Org-Ebene im Modell-Formular. Statt kryptischer, automatisch abgeleiteter Namen sehen Nutzer einen klaren, wiedererkennbaren Namen.

Pro Modell lässt sich einstellen, ob es Reasoning unterstützt, welche Effort-Stufen es anbietet (frei konfigurierbare, providerspezifische Liste mit wählbarem Standard) und welche freien Zusatzparameter gelten – auf Plattform- und Org-Ebene. Reasoning wird providerunabhängig an das Modell weitergereicht.

Bei Modellen, die Reasoning unterstützen, öffnet das Modell-Menü ein Reasoning-Untermenü (wie in ChatGPT/Claude): „Aus“ plus die Effort-Stufen des Modells, Standard markiert, für die aktuelle Unterhaltung wählbar. Der Composer zeigt zudem den vollen Modellnamen und die aktive Stufe.

Die Berechtigungs-Einstellung für erlaubte externe Ziele wurde in eine verständliche Bezeichnung umbenannt; Funktion und Datenbestand bleiben unverändert.

Agent-Container laufen jetzt in einem isolierten Netzwerk ohne Internet-Egress und erreichen ausschließlich die interne Anwendung – ein zusätzlicher Schutz gegen Datenabfluss.

Antworten werden live übertragen, können gestoppt oder neu erzeugt werden und bleiben mit Tool-Aktivitäten, Quellen und Modellherkunft erhalten.

Antworten unterstützen GitHub-Markdown, Syntax-Highlighting, sichere Links sowie responsive Linien-, Balken- und Kreisdiagramme.

Bilder, PDFs, Office-Dateien, Tabellen und Code werden hochgeladen, im Verlauf angezeigt und modellunabhängig für die KI aufbereitet.

Collections, Tools und einzelne MCP-Funktionen lassen sich pro Nachricht auswählen; @-Mentions bieten eine gemeinsame Suche.

Tool-Aufrufe können einmalig oder für eine Sitzung erlaubt werden. Eine persistente Aktivitätsansicht zeigt Aufrufe, Laufzeit, Fehler und Quellen.

Collections bündeln Dateien mit eigener Berechtigung, Chunking, Embedding-Modell und semantischer Suche.

Externe Quellen werden geplant oder manuell synchronisiert; Ordner- beziehungsweise Linktiefe und Verbindungsprüfung sind konfigurierbar.

Quellenabruf und Embedding-Verarbeitung besitzen eigene Statusbereiche und Aktionen. Fortschritt wird für alle Connectoren einheitlich dargestellt.

Begrenzte parallele Jobs, Embedding-Batches, gebündelte Datenbankzugriffe und ein Speicherbudget verkürzen Laufzeiten ohne den Server zu überlasten.

Fehlgeschlagene oder nicht unterstützte Dokumente sind nachvollziehbar und erneut verarbeitbar; das Agenten-Gedächtnis besitzt getrennte Lese- und Schreibrechte.

Organisationen erhalten getrennte Agenten-Runtimes mit mehrstufigen Aufgaben, fortsetzbaren Sitzungen und Live-Timeline.

Custom Tools, MCP-Funktionen, Tool-Integrationen und Collections werden explizit je Workspace freigegeben und serverseitig geprüft.

Nextcloud/WebDAV-, SFTP-, Git- und SharePoint-Quellen können als schreibbare Arbeitsbereiche gespiegelt werden.

Agenten-Aufgaben laufen manuell, zeitgesteuert oder über gesicherte Webhooks und dokumentieren ihren Ausführungsstatus.

MCP-Server werden registriert und synchronisiert; jede gefundene Funktion erscheint als einzeln steuerbares Tool.

Eigene Webhook-Funktionen und konfigurierte Integrationen wie E-Mail stehen Chat und Agenten über dasselbe Rechtesystem bereit.

Externe Anwendungen können Sidebar-Seiten, Home-Karten und Chat-Aktionen bereitstellen – inklusive Launch-Token-SSO und Bridge.

Öffentliche und private Integrationen lassen sich mit Scope-Zustimmung installieren, konfigurieren, deaktivieren und entfernen.

E-Mail-Login, Verifikation, Microsoft Entra SSO, mehrere Organisationen und sichere 30-Tage-Sitzungen bilden die Zugriffsbasis.

Standard- und benutzerdefinierte Rollen steuern Mitgliederverwaltung, Konfiguration, Analytics und sichtbare App-Bereiche.

LiteLLM-Modelle werden zentral synchronisiert, pro Organisation freigegeben und optional mit verifiziertem PII-Masking betrieben.

Tri-State-Rechte gelten für Modelle, Wissen und Tools. Ausgehende Verbindungen blockieren private Ziele standardmäßig und unterstützen Allowlisten.

Zugangsdaten liegen AES-256-GCM-verschlüsselt vor; Nutzer-, Organisations- und Plattformaktionen werden nachvollziehbar protokolliert.

Dashboards zeigen Nutzung, Tokens, Kosten und Fehler. Budgets können für Organisationen, Rollen, Nutzer und externe API-Schlüssel gelten.

Globale Verwaltung für Nutzer, Organisationen, Modelle, Richtlinien, Audit-Logs und betriebliche Einstellungen.

Menüreihenfolge und Gruppen sind individuell anpassbar, alle wichtigen Ansichten besitzen Deep Links und die Oberfläche ist zweisprachig.

Neue Deployments werden automatisch erkannt. Der dateibasierte Changelog in den Einstellungen erklärt Releases und Funktionsbereiche dauerhaft nachvollziehbar.